← Vissza az esettanulmányokhoz
Esettanulmány

Cégadatbázis és lead gazdagítás

Strukturált belső adatbázis célvállalkozásokról, automatikusan gazdagítva céges adatokkal, technológiai jelzésekkel és LinkedIn kapcsolatokkal — ütemezett adatgyűjtéssel és AI osztályozással naprakészen tartva.

⏱ 5 hetes megvalósítás 💰 Megtérülés 10 hét alatt
1

Kiindulólistán importálás

A kiindulócéglista CSV-ből, CRM exportból vagy manuális bevitelből kerül importálásra a PostgreSQL adatbázisba.

2

Automatizált gazdagítás

Az n8n gazdagítási feladatokat indít, amelyek minden céghez lekérik a céges adatokat és LinkedIn jelzéseket nyilvános forrásokból.

3

AI ICP osztályozás

A Claude API az ICP meghatározás alapján pontozza az egyes cégeket, és szegmens szerint (forró, meleg, hideg) címkézi.

4

Heti frissítés

Ütemezett n8n futtatás újra gazdagít minden rekordot; a változásészlelési logika riasztásokat indít a jelentős változásokra.

5

Lead lista exportálás

Az értékesítési csapat szegmens, iparág vagy földrajz szerint szűrt, ICP-pontozott lead listákat exportál az elérési kampányokhoz.

Projekt terjedelem és képességek

Automatizált adat gazdagítás

Céges adatok (iparág, létszám, bevételi tartomány, helyszín) automatikusan kerülnek lekérésre nyilvános forrásokból és a cégrekordba írásra — bármilyen manuális kutatás nélkül.

AI ICP osztályozás

A Claude API elemzi az egyes cégrekordokat és az ügyfél ideális ügyfélprofiljával (ICP) szemben osztályozza, illeszkedési pontszámot rendelve és a legjobban illeszkedő számlák előre hozásával.

Ütemezett frissítés és riasztások

Egy n8n ütemezés hetente újra gazdagít minden cégrekordot, és változásészlelési riasztásokat küld, ha egy célszámla létszáma, finanszírozása vagy technológiai stackje jelentősen változik.

Megvalósítási ütemterv

Fázis Időtartam Leírás
Feltárás és ICP meghatározás 1. hét ICP kritériumok meghatározása, gazdagítási adatforrások feltérképezése, PostgreSQL séma tervezése és Claude API osztályozási prompt tervezése.
Alapfejlesztés 2-3. hét Python gazdagítási scraperek, PostgreSQL séma, Claude API osztályozási folyamat és n8n ütemezési munkafolyamatok megépítése.
Tesztelés és kalibrálás 4. hét Gazdagítási pontosság validálása 200 kiindulóvállalaton, ICP pontozási prompt kalibrálása az értékesítési csapattal és riasztási logika tesztelése.
Telepítés és átadás 5. hét Éles telepítés, export felület, értékesítési csapat áttekintése, monitoring beállítás és dokumentáció átadás.

Költségelemzés

Fejlesztés

2 150 000 Ft

Python gazdagítási motor, PostgreSQL adatbázis, Claude API osztályozási folyamat, n8n ütemezés és export felület.

Infrastruktúra

42 000 Ft/hó

Felhőszámítás, PostgreSQL tárhely, Claude API token költségek és n8n felhőterv.

Karbantartás

54 000 Ft/hó

ICP prompt finomhangolás, új adatforrás integráció, monitoring és technikai támogatás.

Befektetés megtérülése

50x gyorsabb

Gazdagítási sebesség

Egy cégrekord másodpercek alatt teljesen gazdagított számlánkénti 20-30 perces manuális LinkedIn és webes kutatás helyett.

91%

ICP osztályozás pontossága

Az AI által pontozott fiókok 91%-os egyezési arányban egyeznek az értékesítési csapat manuális értékeléseivel, 300 történelmi üzleten validálva.

20 óra/hét

Megtakarított kutatási órák

Az SDR-ek többé nem töltik napjukat manuális cégkutatással — az előre pontozott, gazdagított fiókokra irányuló elérésre koncentrálhatnak.

+31%

Elérési válaszarány

Az ICP-pontozott fiókokra irányuló személyre szabott elérés mérhető magasabb válaszarányt ér el a nem gazdagított hideg listákhoz képest.

Tesztelés és minőségbiztosítás

Automatizált tesztelés

  • Gazdagítási folyamat validálva 200 vállalaton 5 iparágon át
  • Claude API ICP pontozás visszatesztelve 300 történelmi megnyert és elveszített üzleten
  • n8n ütemezési megbízhatóság tesztelve 4 hét szimulált futtatáson
  • Változásészlelési riasztási logika validálva 30 beinjektált céges adatfrissítéssel

Manuális validáció

  • Értékesítési csapat áttekintette 50 fiók ICP pontszámait az éles indítás előtt
  • Gazdagítási adat pontosság szúrópróbaszerűen ellenőrizve LinkedIn-nel és céges weboldalakkal szemben
  • Export lista formátum áttekintve és jóváhagyva az SDR csapat vezető által
  • Riasztási email tartalom és frekvencia jóváhagyva az értékesítési vezető által

"Az SDR-jeink napjuk felét cégek kutatásával töltötték, mielőtt az első emailt megírták. Most a nap egy pontozott, gazdagított listával kezdődik, és az egész idejüket elérésre fordítják — a válaszarányok jelentősen megnőttek."

Nina Kovacs · SDR vezető, egy B2B technológiai vállalatnál · Bevezetés: 2025. június

Készen áll ideális ügyfél adatbázisának megépítésére?

Beszéljük meg, hogyan tölthet meg egy automatizált céggazdagítás és AI ICP pontozás az értékesítési csapata pipeline-ját a megfelelő fiókokkal.